由于人工智能推理或訓(xùn)練一般要用到單精度甚至半精度的數(shù)值計算能力、整型計算，多數(shù)超級計算機并不具備這些計算能力，因此去年便開始出現(xiàn)了聚焦于解決人工智能算力需求的人工智能超級計算機，它作為一種專用算力，被應(yīng)用于人工智能推理或訓(xùn)練等領(lǐng)域。

打開手機，半個月內(nèi)的天氣狀況一目了然；出門在外，地圖導(dǎo)航給出最優(yōu)路線……這些“未卜先知”從何而來？答案是計算。

如今，算力作為數(shù)字經(jīng)濟的第一引擎，正成為科技巨頭們爭相進軍的主陣地。

日前，英偉達宣布與微軟聯(lián)手開發(fā)人工智能超級計算機，依托微軟Azure云運行，通過數(shù)以萬計的圖形處理單元（GPU）、中央處理器（CPU）處理云中的密集人工智能計算工作。

人工智能遇見超級計算機，將會碰撞出怎樣的火花，又將帶來哪些挑戰(zhàn)和機遇？

對基礎(chǔ)軟件和通信能力要求極高

“實際上，人工智能超級計算機去年就出現(xiàn)了，其核心是解決大規(guī)模密集人工智能訓(xùn)練和推理等的計算問題。”武漢人工智能研究院院長王金橋說。

傳統(tǒng)超級計算機相對一般計算機而言，就是一種計算能力更強、通信速度更快、存儲容量更大、功能更完善的計算機，它們在高精度計算能力方面更強，應(yīng)用范圍也更廣，主要用于解決一些科學(xué)計算類問題，比如行星模擬、新材料開發(fā)、分子藥物設(shè)計、基因分析和氣象預(yù)測等。